Необычные просьбы, не свойственный данному конкретному человеку стиль общения и подозрительные ссылки — вот лишь некоторые признаки того, что вам пишет не ваш знакомый, а притворяющийся им мошенник, который использует взломанный аккаунт. Об этом рассказало в Telegram-канале Управление по организации борьбы с противоправным использованием информационно-коммуникационных технологий (УБК) МВД РФ.
«Злоумышленники получают доступ к страницам в мессенджерах или соцсетях и начинают рассылать сообщения от имени настоящего человека. Обычно цель проста: заставить знакомых жертвы перевести деньги, переслать коды из SMS, установить «удобное приложение», — поясняют в МВД.
Этот прием широко распространен и очень опасен, потому что все может выглядеть довольно убедительно. И все же есть признаки, по которым можно заподозрить неладное и принять меры.
Нужно насторожиться, если вам поступила странная просьба. Это может быть мольба о срочном денежном переводе, призыв проголосовать на конкурсе и тому подобное.
Кроме того, тревожным звоночком является нетипичный стиль общения: слишком официальный или слишком неформальный, с использованием слов и эмодзи, которые раньше этим человеком не применялись.
Стоит задуматься и при получении странных ссылок или файлов с призывом что-то скачать или посмотреть, но без внятного объяснения причин.
Кроме того, заподозрить обман можно по нетипичному времени выхода на связь и попыткам создать атмосферу срочности.
Если вы заметили какие-то из перечисленных выше признаков, имеет смысл провести быструю проверку.
Например, можно сменить канал связи: написать или позвонить по привычному номеру или в другом мессенджере. Кроме того, можно сообщить собеседнику заведомо недостоверную информацию, которую знающий вас человек обязательно заметит и поправит, или самому задать вопрос, ответить на который может только ваш знакомый.
Имеет смысл взять паузу минут на 15. Высока вероятность того, что мошенник, если это он и есть, не желая терять время, просто переключится на другую цель.
Источник: pnp.ru
Изображение создано при помощи нейросети Stable Diffusion XL
